【AI创新者】
首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。
“我们建立了具有运行监控功能模块、自动变频调速功能模块、自动纠偏功能模块，以及故障报警、应急处理功能模块四合一的胶带输送机运行监测模型，以智能化、自动化提高了胶带输送机的安全系数与运输效率。”
——Sun stone
我们是来自辽宁工程技术大学的Sun stone团队，作为智慧矿山研究方向的学生，一直关注煤矿智能化开发领域的新闻，在导师刘光伟教授的推荐和介绍下，我们积极的参加了本次第一届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛。
随着矿山智能化、信息化、少人化、安全化建设水平的不断提高，胶带输送机在矿业生产劳动中的作用愈发重要，而且需要满足更大运载量、更稳运行率、更长输送距离等要求。在此背景下，越来越多矿山开始使用多台胶带输送机串、并联工作的方式，旨在提高运输效率。
现行胶带输送机的问题主要表现为：1.需长时间人工值守和人为操控，稳定性较弱；2.缺乏变频调速，容易造成电力浪费、零部件老化；3.自我故障排查能力弱，预警系统不及时，潜在故障率高。
为解决以上问题，改善胶带输送机的运行效率和安全性，我们通过华为矿山AI大模型工作流，建立了具有运行监控功能模块、自动变频调速功能模块、自动纠偏功能模块，以及故障报警、应急处理功能模块四个功能模块的胶带输送机运行监测模型，引入智能化、自动化控制技术，对胶带输送机运行状态进行实时监控，提高胶带输送机的安全系数和运输效率。
胶带输送机运行监测管理系统AI作品的实现，将有三个方面的价值：
1、减少矿上人员投入，降低用人成本。在采用胶带输送机运行监测管理系统之后，可有效减少值守与操作人员；
2、降低胶带输送机的故障率，节约部分维护成本；
3、提高安全系数，降低安全事故发生的可能性。系统对于事故的警报和应急处理，能够极大的降低事故扩大化的可能，尽早预测、提醒事故的发生，对于保障安全生产有着极大助力。
在设计过程中遇到了两个方面的问题：一是相关的故障图片比较难收集，二是对于此次参赛的模型，团队成员想要实现的功能比较丰富，导致在制作数据集图片时候，耗费了较多的时间。后来在导师帮助和团队集思广益的思考下，我们对华为矿山AI大模型的使用愈发熟练，最终顺利制作出了模型。
随着第四次工业革命席卷全球，新一代信息技术与煤炭行业的融合势不可挡。以5G、云计算、区块链为代表的新一代信息技术，将带领矿业走向绿色、高效、健康的建设道路。身为新时代的矿业人，我们未来要充分学习智能绿色矿山的相关知识，更要去学习软件工程、信息与计算科学、人工智能等专业知识，将自己培养成知识型、技能型、创新型复合人才，投身到智慧矿山的建设当中。
