通过文献中关于煤炭需求影响因素及预测的分析研究,我们认为采取下游细分行业煤炭需求量作为分析切入点是一个较优选择;同时考虑到有关预测的核心难题,加入了宏观政策先行变量。综合利用神经网络及时间序列回归研究分析方法,对影响煤炭需求的因素进行模拟或回归分析。全文结论支持了煤炭需求主要受电力、建材等行业影响的论断,同时宏观先行指标的传导机制效果不及预期。
通过神经网络及时间序列回归方法进行预测,结合回归方程得出煤炭需求的预测值;对比2013年实际值,结果比较令人满意。预测2015年1~8月,煤炭需求达25.93亿吨,同比小幅增长4.09%。
本文内容概览:
一、煤炭下游行业简述
二、煤炭需求因素理论综述
三、煤炭需求的回归分析
附件:专题报告[2014]第26期(总第125期)-中国煤炭需求影响因素浅析.pdf