【AI创新者】
首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。
我是来自中国矿业大学信息与控制工程学院“智联”团队的陈重，作为视频图像处理研究领域的博士研究生，经常关注领军行业华为的动态，在看到首届全国矿山AI大模型大赛后，就立刻组团参赛。
在矸石、气缸运行检测AI模型作品中，通过选取篦子处矸石以及卸载、装载、闸门处气缸图片等主要数据集，在完成数据标注后采用华为云盘古视觉（CV）模型进行训练，实现矸石及气缸部件的目标检测任务。模型可保证煤流运输过程的正常运转，实现对卸载、装载、闸门处是否正常工作进行检测，快速判断故障，解决篦子处残留矸石影响煤流的问题。
首先要肯定华为矿山AI大模型简洁性，无需专家培训，轻松上手。在介绍视频引导下，无需教程即可实现便捷操作。虽然期间也遇到一些小问题，但是在组委会的帮助下，都一一解决，并吸取到了认真细心的研发心得。华为矿山AI大模型的强大功能，在煤矿智能化开采及工作状态监测应用开发方面，发挥了重要作用。
在多目标识别领域，团队未来会频繁使用华为矿山AI大模型进行模型训练。华为矿山AI大模型是一个很了不起的平台，不仅激活了像我们这样开发者的创造力，而且赋予各种解决矿山场景痛点的AI应用，并且具备快速复制到千万座矿山的可能性。
