【AI创新者】
首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。
“为应对煤矿上粉尘污染，我们借助AI设计了一种智能化履带式磁化泡沫除尘设备，旨在实现矿上清洁，高效、智能除尘。”
——封尘捕捕队
我们是来自安徽理工大学的封尘捕捕队，很幸运通过学校的宣传了解并参加第一届矿山AI大模型大赛。
煤炭作为我国主要能源，在开采和使用中所遇到的环境污染问题值得关注。我们安全工程专业的学生，深知矿下环境恶劣，相对封闭的环境粉尘问题容易带来安全隐患，不仅会影响人身健康，而且还会造成设备的非正常损耗。当前常见的矿上除尘方法包括干式除尘、水雾除尘、通风除尘，但这些方法面临着效果差、效率低、操控难等问题。
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如何提高除尘智能化水平，降低人力物力成本，提高除尘效率？我们在参赛过程中，设计了矿山煤尘捕捉检测预警与防治AI模型。
在参加比赛前，团队就已经研发出一件矿山除尘实验装备，但其真实效用在实践场景应用中有待测试。所以希望通过比赛，深入学习场景模型的建立与模拟，完成矿山煤尘捕集检测及预警的构想，实现矿下煤尘全面治理的发展目标。针对当前除尘技术存在的问题，本作品基于激光散射测尘原理、磁化原理、泡沫除尘机理，设计了一种智能化履带式磁化泡沫除尘设备。
参赛过程中，面对模型开发不熟悉、图片搜集资源有限与平台应用流程陌生等问题，在导师的帮助下，我们收集了大量现场图片，借助华为矿山AI大模型，进行持续优化训练并快速部署。本系统装载有粉尘浓度传感器以及烟雾浓度传感器，根据分析传感器输出的数据对泡沫除尘剂的用量进行调节，实现了资源的高效合理利用。
基于矿山煤尘捕捉检测预警与防治模型AI模型，系统能够有效捕捉各粒径煤尘，为矿上工人的健康提供保障。
一直认为AI离我们很远，模拟矿山场景很复杂，但通过参赛，发现AI是可以渗透到我们生活每一处场景的好工具，好朋友。希望未来这种实践性的赛事可以越办越好，大家共同携手为实现矿山“少人无人、安全、高效”的目标而奋斗。
