【AI创新者】
首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。
“为实现矿山管理智能化，我们设计了一套AI一体化智能矿山管理模型，通过智慧视觉+5G+智能检测+数据分析，提升矿井下的安全管理水平。”
——双人成行队
我们是来自山东科技大学的“双人成行”团队，作为一直关注AI开发的团队，第一时间就报名参加了此次第一届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛。
根据多部委联合发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》、《矿山重大隐患调查处理方法》等文件指示发现，解决矿山安全、智能化开采问题，是目前矿山发展的重中之重。其主要问题体现为三个方面：一是矿山井下生产环境复杂，安全性有待提升；二是人工选煤与工作效率有待提升；三是亟需通过智能化升级优化管理与生产体系。
有一次跟老师深入矿井学习时，老师表示现阶段的煤矿机械化程度较高，但是智能化水平有待提升，亟需对矿井进行智能化改造，借助智能化手段提高安全性与高效性。在此背景下，团队萌生了设计智能化管理模型的想法，并实地进行了调研与采访，了解井下的实际情况。
针对煤矿井下的复杂形式与多方面需求，团队在矿井中安装了具有清晰度高、可用于低照度环境、性能稳定、外形轻便、款式新，并可满足井下AI识别需求等特点的摄像头。通过对矿山井下工作面数据进行实时采集，利用5G网络进行即时回传，由AI对数据进行智能分析，再由AI进行实时控制、提醒、报警等动作，地面管理人员可通过控制室大屏观测实时数据、处理AI信息以及进行实时沟通等操作，助力实现矿山的管理智能化。
在团队设计初期，面临着图像不足、已有图像数据质量参差不齐的问题，以及AI训练时间过长和存在一些系统bug等问题。一方面导师给予了极大的帮助，助力我们成功完善了数据集并优化了数据质量；另一方面则借助华为矿山AI大模型实现了快速高效的AI训练。在此背景下，我们研发了安全帽识别系统、智能煤矸石分拣系统，并将二者合为一体，设计了一套自动识别结合智慧管理于一体的智能系统，以此来提高煤矿开采过程中的安全管理能力与产出效率。
这是一套可以“边学边用、边用边学”的系统。使用过程中系统自动采集数据，对新的难例数据集进行增量训练，使得模型越来越聪明越来越强大；增量训练后的模型部署后，将进一步提升系统使用的识别准确率，实现螺旋上升。
通过本次比赛，团队成员积累了经验、开阔了视野、明确了目标。作为煤炭行业的新鲜血液，未来我们将紧跟煤炭行业前沿，真正做到学以致用，像作品中所设计的AI模型一样，“边学边用，边用边学”。我们希望未来的矿山，能够逐步实现智能化、安全化，最终发展成无人化矿山。
