【AI创新者】
首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。
“为实现智能化识别围岩钻孔裂隙，我们将AI与采矿工程知识相结合，利用智能钻孔窥视机器人+华为矿山AI大模型，判断围岩裂隙发育特征，实现科学、安全、高效钻孔。”
——秃鸡队
我们是来自华北科技学院的秃鸡队，在导师的推荐和鼓励下，非常高兴能够参加第一届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛。
我国煤矿多为地下开采，煤层的地质条件复杂，瓦斯压力大、瓦斯含量高，煤层的透气性较低，预抽困难。在煤矿钻孔施工进程中，存在着无法及时发现钻孔偏斜或塌孔情况，需要人工检测判断孔内裂隙、地质情况，以及围岩钻孔裂隙发育程度实时监测难等问题，为煤矿开采带来了安全隐患。
岩层围岩裂隙发育特征是评价工程稳定性的重要指标之一。当前，岩层围岩裂隙的获取多采用直接观测方法获得，该方法识别效率较低，且缺少统一的裂隙划分标准。为解决当前的问题，团队从导师的科研课题入手，设计了围岩钻孔裂隙识别模型 AI 作品。
作品通过智能钻孔窥视机器人在运行时采集的围岩钻孔影像，实时上传至具有海量存储空间的平台进行分析，再将有效数据传输至训练好的AI模型，利用华为矿山AI大模型得出钻孔裂隙发育程度。即将岩层钻孔的裂隙进行量化划分，根据裂隙大小分为无裂隙钻孔、有裂隙钻孔和钻孔塌陷三个方面，判断岩层围岩裂隙发育特征。
参赛作品有助于减少进行围岩钻孔探测工作的人员数量，及时纠正偏斜角度，提高钻孔效率，提高窥视效率，及时掌握上覆岩层岩性与各煤层厚度，分析孔内破碎程度及裂隙发育，提高钻孔的安全性与科学性。
通过本次参赛经历，为团队的创新实践提供了丰富经验，未来团队还将进一步完善作品，加速作品的落地，希望能够真正的帮助矿山企业提升岩层钻孔探测工作效率，降低窥视成本，提高对岩层钻孔内部情况探测速度，进而提高矿山企业安全生产稳定运营水平，助力智能化矿山建设尽早实现少人、无人目标。
