随着矿井重组和数年来持续的开采，煤炭生产基地下方已形成大量的采空区。各种类型的矿井火灾时有发生，造成大量的直接或间接经济损失。为了防治矿井内因火灾，需要及时监测井下采空区煤自燃指标性气体，为逃生和防治煤自燃争取宝贵的时间。
现有的煤火预警措施比较分散单一，矿用束管检测系统、矿用分布式光纤测温系统和分级预警系统等不能有效的联通和播报预警，耽误了疏散逃生和灭火作业。煤自燃的防范和处理措施主要分为四部分：首先是检测预警阶段，及时连续的对标志气体检测、分析和汇总得出该片区煤层自燃发火的危险性；其次是要提高工作面煤炭回收率，降低遗煤量；若发现有煤自燃情况，应封堵隐患漏风通道，及时灌注封堵材料或喷凃堵漏材料；最终对遗煤区域针对性灌注相应防灭火材料。由此可见，前期掌握煤炭自燃情况，及时的识别、预断并采取有效的防治措施，对防灭火工作具有举足轻重的作用。矿井火灾是煤矿生产过程中最主要的灾害之一，内因火灾占据了矿井火灾的90%，每年会烧毁大量的煤炭资源和设备，大量的高温烟流和有害气体严重威胁井下人员的生命安全。因此煤火灾害的预防是必不可少的，在火灾形成初期，有效的进行预防和采取扑救措施，确保完成灭早、灭小、灭初期，防止引起瓦斯及煤尘爆炸等更严重的事故。目前采用单一的气体传感器或者人工巡检，人工巡检效率低下，不能实时的分析监测数据和及时上报预警。井下环境复杂，巡检的数量和质量难易确保。
徐州吉安矿业科技有限公司研发的煤自燃在线监控与智能预警系统主要由数据采集层、数据传输层、控制及数据分析层三部分组成，实现了井下气体自动采样、分析及预警的功能。地面上位机能够实时显示井下设备工作状态、远程控制井下设备的工作模式、对指定地点气体进行采样分析，信息化、智能化程度高，灵活便捷。并且公司研发团队对全国近200多个矿的煤样进行了标志性气体产生规律的测试，并分析总结出了不同煤种的煤自燃预警临界指标。可以依据应用矿井的煤种设置煤自燃预警临界指标，系统软件会自动调用内置分析模型，通过与监测数据的对比分析，实现对煤自燃的低温氧化智能预警。
