在实际炼焦生产过程中焦炭质量主要受配合煤质量与炼焦工况的影响，且配合煤质量是影响焦炭质量的主要因素，炼焦工况是影响焦炭质量的次要因素，炼焦工况在短期内比较稳定，其影响体现在长期上。
此外，通过分析实际配煤比数据发现，配煤比在一段时间内是稳定的，即使在这段时间内工况或单煤质量出现了短时波动，配煤比也并不马上改变，因此实际的配煤比相对恒定，具有较大的鲁棒性，专家的配煤计算也主要参考近期数据，以满足质量为目标。
由上分析可知，智能配煤算法设计需满足以下原则：
(1) 生产稳定原则：为稳定焦炭质量，优先考虑焦炉热工，先保证焦炉热工稳定，再考虑配煤稳定。
(2) 质量优先原则：焦炭质量优先，先保证焦炭质量，再考虑化产产率，最后考虑效益。
(3) 大惯性原则：配煤方案具有大惯性特征，工况突变不影响配煤，需求指标的微调不影响配煤，配煤方案具有一定的鲁棒性。
(4) 效益优先原则：在配合煤质量指标一致的前提下，优先考虑经济效益高的配煤方案。
(5) 近期优先原则：改变配煤比的驱动力在于：单种煤来源改变、焦炭质量波动、单种煤质量波动、焦炭质量需求改变、生产工况改变(如强化生产)。配煤计算要充分利用前一天与前一段时间的配煤数据，其环境、生产和工况因素都相似。由于焦炉是大惯性系统，生产状态不会突变，因此近期优先原则是必要的。
(6) 顺行的数据关系：单煤质量指标+配煤比=配合煤质量指标预测；配合煤质量指标+炼焦工况数据=焦炭质量指标预测+化产回收预测。
基于上述分析，智能配煤算法以炼焦生产与配煤数据为基础，分析焦炭质量、配合煤质量、单煤质量以及炼焦工况数据之间的关系，基于用户提出的焦炭质量指标需求，通过数据匹配、代价计算、实时修正以及多目标优化等方法计算最佳配煤比。
