煤矿风险监测预警系统基于YOLO网络模型视觉分析，煤矿风险监测预警系统7*24小时不间断自动识别现场人员作业行为、着装合规情况以及传送皮带撕裂跑偏等风险异常情况，煤矿风险监测预警系统检测出人员未按照要求穿安全帽反光衣、抽烟玩手机、皮带跑偏撕裂堆煤异物后，煤矿风险监测预警系统立即回传给后台提醒值班人员及时处理，提高对现场安全作业监管效率。
随着社会的发展和人民生活水平的进步，大家对于煤矿安全生产作业更加重视，也特别严谨。因为煤矿井下环境复杂环节多，后台监控值班人员精力有限，难以长时间保持警觉。这种危险环境下，人员按照要求穿戴安全帽反光衣防护服以及遵守安全作业行为准则不抽烟不打电话玩手机，是保证安全作业自身人身安全的重要保障。作业人员自身安全是第一位的。
煤矿风险监测预警系统实时监测现场人员安全作业行为及穿戴着装是否合规，除此之外煤矿风险监测预警系统还可以监测皮带自身以及运行状态，对于皮带出现撕裂、跑偏、异物等异常情况自动告警提示，同时中止皮带的运输提醒后台值班人员及时进行检修，避免更大事故的发生。煤矿风险监测预警系统通过AI技术提高了生产效率，还节省了人工成本，规范了煤矿安全生产管理。
