8月28日，华为支撑昆仑大模型迎来第五次迭代升级，延续每三个月一次大版本迭代的高效节奏，持续推动人工智能技术与能源行业深度融合。

自5月28日3000亿参数昆仑大模型发布以来，昆仑大模型研发团队持续推动人工智能技术与油气全产业链深度融合，在模型性能、应用规模、数据集建设等方面取得多项显著进展，有效助力主营业务降本增效。

技术深耕：

19个模型迭代，性能再跃升

坚持以效果为导向，持续优化模型性能，不断增强其在复杂场景下的应用能力。本次升级覆盖行业、专业、场景三类共19个模型，实现了综合能力的全面提升。

行业大模型更全能：

持续迭代3个行业大模型。3000亿参数语言大模型推理能力进一步提升，800亿参数多模态大模型新增文字生成能力，整体性能较528版本提升3%；44 亿参数视觉模型推理效率提升80%。

专业大模型更精准：

增训合成橡胶专业大模型，升级4个专业大模型。合成橡胶专业大模型助力实验研发效率提升20%，并入选国资委首批人工智能战略性高价值场景。 优化抽油机井工况诊断大模型，异常发现周期由天级缩短至分钟级；测井处理解释大模型新增高质量训练数据，大幅提升储层划分与流体识别精度，炼化时序大模型对乙烯收率的预测准确率达到99.8%。

场景大模型更适配：

完成11个场景大模型优化，专业设备识别、橡胶质检、管道缺陷检测、智能客服等关键指标较上个版本显著提升。

场景落地：

应用场景深度融入业务系统，降本增收成效显著

本阶段重点推动已建成场景的规模化应用和生态扩展，实现16个应用场景嵌入业务系统运行，覆盖油气勘探、炼化生产、智能办公等多个领域，有效助力降本增效。

核心业务提质增效：

油气勘探领域，全波形反演分辨率较上一版本提升10倍以上。储层改造优化场景新增覆盖多个平台，甜点识别精度进一步提升；炼油化工领域，乙烯收率提升由0.2%升至0.373%，丁腈橡胶单产线产量每小时提升23%。

智能办公广泛普及：

员工助手平台用户持续增长，较528阶段增长43.4%。会议助手转写准确率提升至97%，日均支持会议300余场。

应用生态快速成长：

本次迭代最新发布昆仑大模型APP，目前已覆盖安卓、苹果、鸿蒙三端，近一个月新增下载量7万次。本阶段大模型净调用次数达4352万次，较528阶段增长19.1%，用户数量和使用频次快速上升。

数据筑基：

数据集规模与质量双向增强

数据集建设方面，持续为大模型注入“养分”。本阶段新增数据集50TB，总规模达到550TB；同时完善73项数据采集与标注规范，新增溶聚丁苯橡胶与丁腈橡胶配方数据收集与标注规范，从源头保障数据质量。地球物理测井与炼化时序数据集入选国家高质量数据集典型案例，数据支撑能力与行业示范作用显著增强。

平台支撑：

AI中台服务支撑能力持续升级

基于AI中台，实现智算资源的科学统筹与高效管理。通过优化配置与调度策略，有效支撑各地区企业及重点科研项目开展模型训练与创新研究，实现大小模型统一调度，累计调用量接近4亿次，初步达成“AI能力随用随取”的服务目标。

下一步：华为将继续支持昆仑大模型持续发力，构建 AI 协同生态，继续鼎力支持昆仑大模型研发团队将持续优化模型性能、拓展应用边界、夯实基础能力，密切跟踪前沿技术趋势，持续深化技术攻关与场景应用，为行业智能化发展注入新动能。