【AI创新者】

首届矿山AI大模型大赛正式进入选手角逐的阶段。大赛在华为AI大模型平台之上，让矿山与AI技术人才走到一起，迸发出灿烂的火花，现在我们将陆续把有意思的选手、精彩的案例逐一揭秘。

“我们用摄像头代替人工巡检，通过智能识别煤矿运输皮带上的异物，确保运输安全性。”

山大炭牛了队

我们是来自山东大学的山大炭牛了队，非常荣幸参加首届矿山AI大模型大赛。

身为山东大学自动化专业学生，我们深知将人工智能融入工业系统的重要性与必要性。目前，我国绝大多数井工煤矿主要依托胶带运输机来完成煤炭的运输任务，由于现场环境复杂，煤流中不可避免地掺入锚杆、刮板、枕木单体支柱、工字钢、各类钢板等杂物，给胶带运输系统带来较大的隐患，通过人工巡检不仅无法做到全天候检测，存在漏检、错检等行为，而且人力成本高，亟需完成自动化、智能化升级。

面对人工易疲劳、少量抽检及一致性差的巡检问题，我们决定利用AI技术，通过效率与识别率更高的人工智能目标检测算法来代替人工，完成煤矿异物智能化识别。

作品方案是在煤矿主运输皮带顶部，采用固定点异物识别相机进行智能识别检测，以此实现皮带异物自动识别；同时，对于识别出的异物进行差异化分级处理，实现对各类异物事件信息的精准控制。设计过程中，我们使用了华为AI大模型对数据进行上传与在线标注，快速的实现了训练与部署，入门上手很快，效率也很高。

基于智能方案，从定时人工巡检升级到全时智能巡检，一方面可为人工巡检工作量减负，降低矿井人力成本；另一方面，可显著提升矿井主煤流运输安全，通过告警避免潜在危险发展成为安全事故，全时监控运输流程，减少发生主运输设备损坏事故次数，为矿井安全生产提供实时保障。

通过本次参赛，团队意识到越来越多的技术革新、平台上线，为智能矿山的建设与发展提供了极大的帮助，门槛低、易上手、效率高的辅助，将对于我们技术人员的研发带来很大便利性。相信随着越来越多智能基因融入智能矿山，将诞生出更多新一代人工智能示范应用场景，加速我国煤矿的智能化发展。